Power BI Training — Gyakorlat

Lépésről lépésre. Nyisd meg a Power BI Desktop-ot és csináld végig.

I. A felület megismerése

Cél: tudd, hol van mi. 3 perc.

1.1

Nyisd meg a Power BI Desktop-ot

Ha még nincs telepítve: Microsoft Store → Power BI Desktop → Telepítés. Ingyenes.

1.2

Töltsd be az Elska Training fájlt

  1. Fájl → Megnyitás
  2. Keresd meg az Elska_training.pbix fájlt
  3. Megnyitás
1.3

Nézd végig a három nézetet

A bal oldali függőleges ikonsorban három ikon van:

  1. Kattints a felső ikonra — ez a Riport nézet. Itt vannak a chartok.
  2. Kattints a középső ikonra — ez az Adat nézet. Sorok és oszlopok, mint Excelben.
  3. Kattints az alsó ikonra — ez a Modell nézet. Dobozok vonalakkal — a táblák és kapcsolatok.

"Három nézet, három funkció. A riport az, amit a főnök lát. Az adat az, ami mögötte van. A modell az, ami összetartja."

1.4

Menj vissza a Riport nézetre

Kattints a felső ikonra. Lent az oldalfüleken nézd végig az oldalakat: "Melyik műfaj tarol?", "Honnan jön a pénz?", stb.

II. Power Query — adattisztítás

Cél: lásd, hogyan működik a recept. 10 perc.

2.1

Nyisd meg a Power Query Editor-t

  1. Felül a szalagon: Kezdőlap fül
  2. Kattints: Adatok átalakítása
  3. Megnyílik a Power Query Editor egy új ablakban
2.2

Nézd meg a felületet

Kattints a bal oldalon a Streams táblára. Középen megjelenik a Streams adat.

2.3

Nézd végig az Alkalmazott lépéseket

Jobb oldalon az Alkalmazott lépések panelben van néhány lépés. Kattints végig rajtuk egyenként — középen látod, hogyan nézett ki az adat az adott pillanatban.

"Minden lépés egy szabály. Ha holnap új adat jön a forrásból, a recept újra lefut rajta. Nem kell kézzel tisztítani."

2.4

Próbálj ki egy átalakítást

  1. Kattints a platform oszlop fejlécére (hogy kijelöld)
  2. Felül: Átalakítás fül → FormátumNAGYBETŰS
  3. Nézd meg: az összes érték nagybetűs lett (SPOTIFY, APPLE MUSIC, stb.)
  4. Jobb oldalon új lépés jelent meg: "Nagybetűs szöveg"
2.5

Vond vissza

  1. Jobb oldalon: jobb klikk a "Nagybetűs szöveg" lépésen
  2. Válaszd: Törlés
  3. Az adat visszaállt az eredeti formájára

"Bármit elrontasz, visszavonhatod. A recept szerkeszthető."

2.6

Próbáld ki az Értékek lecserélését

  1. Jelöld ki a platform oszlopot
  2. Felül: Átalakítás fül → Értékek lecserélése
  3. Helyettesítendő érték: Spotify
  4. Új érték: SPOTIFY_TESZT
  5. OK
  6. Nézd meg: minden Spotify átváltozott SPOTIFY_TESZT-re
  7. Töröld a lépést (jobb klikk → Törlés) — ez csak próba volt
Fontos: ez a csere nem egyszeri — ha meghagynád, minden refresh-kor lefutna. A Power Query szabályokat tárol, nem egyszeri akciókat.
2.7

Zárd be a Power Query-t

  1. Bal felül: Bezárás és alkalmazás
  2. Ha nem csináltál végleges változtatást, a Bezárás és alkalmazás melletti nyílra kattintva válaszd az Elvetés opciót

III. Adatmodell

Cél: lásd a csillag sémát. 5 perc.

3.1

Válts Modell nézetre

Bal oldali ikonsor → alsó ikon (Modell nézet).

3.2

Nézd meg a csillag sémát

3.3

Kattints egy kapcsolatra

  1. Kattints a Streams és Artists közötti vonalra
  2. Megjelenik a kapcsolat részlete: melyik mező melyikhez kapcsolódik (artist_id ↔ artist_id)
  3. Látod a kardinalitást: 1:N — egy előadó, sok stream

"Ha a vonal nem lenne, a Power BI nem tudná összekötni az előadó nevét a bevétellel. Ez a kapcsolat dolgozik a háttérben, amikor chartot építesz."

3.4

Keresd meg a Costs táblát

Ez egy második ténytábla. Az Artists dimenzió mindkét fact táblához kapcsolódik — ez a galaxy séma (közös dimenziók).

IV. DAX — a szűrőkontextus

Cél: értsd meg, hogy egy measure hogyan ad más eredményt más kontextusban. 7 perc.

4.1

Válts vissza Riport nézetre

Bal oldali ikonsor → felső ikon.

4.2

Nézd meg egy meglévő measure képletét

  1. Jobb oldalon az Adatok panelben keresd meg a Streams táblát
  2. Nyisd ki (kattints a nyílra)
  3. Keresd meg a Total Revenue mezőt — mellette kalkulátor ikon van (ez jelzi, hogy measure)
  4. Kattints rá
  5. Felül a képletsorban megjelenik: Total Revenue = SUM(Streams[revenue_eur])

"Ez egyetlen képlet. Egy SUM. Most figyeld, hogyan viselkedik különböző kontextusokban."

4.3

Tegyél fel egy KPI kártyát

  1. Kattints a vászon egy üres területére
  2. Jobb oldalon a Vizualizációk panelben kattints a Kártya ikonra (nagy szám ikon)
  3. Megjelenik egy üres kártya a vásznon
  4. Az Adatok panelből húzd be a Total Revenue-t a kártya Értékek mezőjébe
  5. Megjelenik a szám: 95 380 (vagy hasonló) — az összes bevétel
4.4

Tegyél fel egy oszlopdiagramot

  1. Kattints a vászon egy másik üres területére
  2. A Vizualizációk panelben kattints az Oszlopdiagram ikonra
  3. Üres chart jelenik meg
  4. Az Adatok panelből húzd be:
    • genre (a Tracks táblából) → az X tengely mezőbe
    • Total Revenue (a Streams táblából) → az Y tengely mezőbe
  5. Megjelenik az oszlopdiagram — műfajonként bontott bevétel

"Ugyanaz a Total Revenue measure. A kártyán egyetlen szám — az összes. A charton több szám — műfajonként. A measure nem változott. A kontextus más."

4.5

Tegyél fel egy slicer-t

  1. Kattints a vászon egy harmadik üres területére
  2. A Vizualizációk panelben kattints a Szeletelő ikonra
  3. Az Adatok panelből húzd be a platform mezőt (a Streams táblából)
  4. Megjelenik a szeletelő: Apple Music, Spotify, Tidal, YouTube Music
4.6

Kattints a Spotify-ra a szeletelőn

  1. A szeletelőn kattints a Spotify gombra
  2. Nézd meg: a KPI kártya száma lecsökkent, az oszlopdiagram átrendeződött
  3. Nem csináltál semmit — a Power BI automatikusan szűrte az összes vizuált

"Egy kattintás a szeletelőn, és az egész oldal reagál. Nem kell bekötni, nem kell képletet írni. A modell csinálja."

Ez a cross-filtering. A szeletelő szűri a modellt, és minden vizualizáció, ami ugyanabból az adatból dolgozik, automatikusan frissül.
4.7

Próbálj ki egy cross-filtering kattintást

  1. Kattints a szeletelőn újra a Spotify-ra a szűrő feloldásához (vagy Ctrl+kattintás)
  2. Most kattints az oszlopdiagram Electronic oszlopára
  3. Nézd meg: a KPI kártya most csak az Electronic bevételt mutatja
  4. Kattints a vászon üres területére a szűrő feloldásához

V. Vizualizáció — chart építése

Cél: építs saját chartot két húzással. 7 perc.

5.1

Hozz létre egy új oldalt

  1. Alul az oldalfüleken kattints a + gombra
  2. Új üres oldal jelenik meg
  3. Dupla klikk az oldalfül nevén → írd át: "Gyakorlat"
5.2

Építs egy oszlopdiagramot — bevétel országonként

  1. Vizualizációk panel → Oszlopdiagram ikon
  2. Húzd be:
    • country (Artists tábla) → X tengely
    • Total Revenue (Streams tábla) → Y tengely

"Két tábla, egy chart. A country az Artists-ből jön, a revenue a Streams-ből. A Power BI az artist_id kapcsolaton keresztül összerakta."

5.3

Adj címet a chartnak

  1. Kattints a chart-ra, hogy kijelöld
  2. A Vizualizációk panelben kattints a Formátum fülre (ecset ikon)
  3. Nyisd ki a Cím szekciót
  4. Írd be: "Bevétel országonként"
5.4

Adj hozzá egy KPI kártyát

  1. Kattints üres területre a vásznon
  2. Vizualizációk panel → Kártya
  3. Húzd be: Total Revenue
5.5

Adj hozzá egy szeletelőt

  1. Kattints üres területre
  2. Vizualizációk panel → Szeletelő
  3. Húzd be: platform
  4. Kattints a Spotify-ra — nézd meg, hogyan reagál a chart és a kártya
5.6

Adj hozzá egy vonaldiagramot

  1. Kattints üres területre
  2. Vizualizációk panel → Vonaldiagram
  3. Húzd be:
    • date (Calendar tábla) → X tengely
    • Total Revenue → Y tengely
  4. Adj címet: "Havi bevétel trend"
5.7

Próbáld ki: mit NE csinálj

  1. Kattints a chartodra → Vizualizációk panel → válts 3D oszlopdiagramra
  2. Nézd meg: az arányok eltorzulnak, nehéz összehasonlítani
  3. Válts vissza sima oszlopdiagramra
  4. Tegyél fel egy tortadiagramot (pie) a genre-vel — ha 6+ szelet van, olvashatatlan
  5. Töröld (kijelölés → Delete billentyű)
Szabály: tortadiagram csak 2-4 szelettel. Több? Használj oszlopdiagramot.

VI. Mentés

6.1

Mentsd el a munkádat

  1. Ctrl + S
  2. Válassz mentési helyet és nevet

A .pbix fájl tartalmazza az adatot, a modellt, a measure-öket és a vizualizációkat — egy fájl, minden benne van.

Összefoglalás — mit csináltál

  1. Megismerted a felületet — három nézet: Riport, Adat, Modell
  2. Megnyitottad a Power Query-t — láttad a receptet, kipróbáltál egy átalakítást és visszavontad
  3. Megnézted a modellt — csillag séma, fact és dimenziók, kapcsolatok
  4. Megértetted a szűrőkontextust — egy measure, más eredmény kártyán, charton, szeletelővel
  5. Építettél egy oldalt — oszlopdiagram, KPI kártya, szeletelő, vonaldiagram
  6. Kipróbáltad a cross-filteringet — egy kattintás, az egész oldal reagál
Ha elakadsz: a Power BI IntelliSense segít a képletírásban, a Ctrl+Z visszavon, és bármely vizualizáció törölhető a Delete billentyűvel. Kísérletezz bátran — nem tudsz semmit végleg elrontani, amíg nem mentesz.